7月6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海圓滿落幕。此次盛會有來自50多個國家地區(qū)的1300位全球領軍人物、展商、團組共襄盛會，包括9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主，88位國內外頂級院士，洞察全球人工智能發(fā)展新趨勢。

　　而在這場盛會中，云測數(shù)據再次驚艷亮相，其領先的AI數(shù)據服務能力受到行業(yè)廣泛的認可，有力地支撐人工智能技術、大模型、數(shù)據要素等科研攻關，推動人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，成功打造了AI數(shù)據服務領域的標桿典范。

　　入選2024語料風云榜TOP10 共同倡導高質量語料
　　為應對大模型發(fā)展對高質量、大規(guī)模、安全可信語料數(shù)據資源的需求，保障大模型科研攻關及相關產業(yè)生態(tài)發(fā)展，本次世界人工智能大會期間，舉辦了以“語料筑基，智生時代”為主題的語料專題論壇。
　　論壇圍繞高質量語料數(shù)據如何高效供給賦能大模型產業(yè)發(fā)展，按照專業(yè)化、鏈接型、前瞻性三個維度，向市場傳遞重構語料生態(tài)的頂層設計理念。論壇上，《2024語料風云榜行業(yè)研究報告》、“2024語料風云榜TOP10”、“語料生態(tài)合作伙伴倡議”等重磅發(fā)布，云測數(shù)據作為人工智能數(shù)據服務領域的佼佼者，入選相關征集并且風云榜上有名。
　　《2024語料風云榜及優(yōu)秀案例報告》梳理了語料基礎概念與發(fā)展概況，并介紹了相關優(yōu)秀企業(yè)案例，為廣大從業(yè)者和各方人士提供有益幫助，促進語料從收集到應用的大發(fā)展。報告重點提及，數(shù)據的質和量直接決定了模型能夠達到的性能極限。優(yōu)質的數(shù)據不僅需要具備足夠的量，更需要具備多樣性、代表性及少量的噪聲，這些特點能夠確保模型具備良好的泛化能力，即在未見過的數(shù)據上也能表現(xiàn)出良好的預測或決策能力。語料數(shù)據定義指用于開發(fā)和訓練人工智能系統(tǒng)的文本或語音數(shù)據。然而，在廣義的人工智能和自然語言處理領域，圖片以及其他形式的數(shù)據（如視頻等）也可以被視為一種語料。報告同時指出，語料質量決定大模型及人工智？能的能力，但其數(shù)量正在走向枯竭。

　　同時，為加速促進大模型語料生態(tài)企業(yè)按照高標準發(fā)現(xiàn)“好產品”、培育“好企業(yè)”，本次論壇上，由大模型語料數(shù)據聯(lián)盟重磅發(fā)布“2024語料風云榜”，榜單經過兩個月嚴格的征集和評選，最終在眾多參與企業(yè)中遴選出了10家上榜企業(yè)。他們提供了高質量和多樣化的數(shù)據集來支持模型訓練和優(yōu)化，承擔了中國大模型開發(fā)中數(shù)據的收集、清洗、標注和管理，為AI算法提供必需的語料資源，顯著提升中國大模型的性能和應用效果。

　　云測數(shù)據作為人工智能語料的代表廠商，憑借其在經營能力、品牌能力、產品能力、創(chuàng)新能力、基礎能力規(guī)范能力等指標方面的突出表現(xiàn)脫穎而出榮譽上榜。

　　人工智能的高質量發(fā)展除了眾多優(yōu)秀代表企業(yè)的推動之外，建立模型訓練、語料供給、學術研究、第三方服務等多方機構合作機制，攜手打造資源共享、互利共贏、國際融通的“語料生態(tài)圈”，是眾多生態(tài)伙伴共同的愿景。為了進一步強化語料生態(tài)全產業(yè)鏈各主體間的交流合作，營造有利于我國大模型產業(yè)生態(tài)健康發(fā)展的環(huán)境，云測數(shù)據、浪潮信息、庫帕思、人民網、中國電信、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會等50余家單位共同發(fā)起“語料生態(tài)服務大模型可持續(xù)發(fā)展倡議”，共同倡導攜手為我國大模型產業(yè)發(fā)展持續(xù)提供高質量語料。

　　發(fā)揮數(shù)據支撐價值 走出AI智能應用創(chuàng)新“加速度”
　　語料數(shù)據在大模型開發(fā)中起到了決定性作用，是模型能力提升的關鍵基礎。那么到底在提升通用大模型及垂直行業(yè)模型應用能力方面到底需要什么樣的高質語料呢？云測數(shù)據的探索給出了答案。
　　人工智能已經從“以模型為中心”轉向“以數(shù)據為中心”，這一變化凸顯了數(shù)據的重要性。數(shù)據不僅是模型訓練的基礎，還決定了人工智能系統(tǒng)的性能和應用效果。良好的數(shù)據能夠提升模型的準確性和可靠性。然而當前的現(xiàn)狀是一方面數(shù)據的需求量攀升而當前的語料數(shù)據無法滿足，另一方面，多數(shù)的語料數(shù)據的標注目前依然需要倚靠人工。
　　數(shù)據標注是為機器學習模型提供訓練基礎的過程，涉及對各種數(shù)據（如圖像、文本、語音或視頻）進行精確分類和標記。這一過程不僅幫助模型識別和學習數(shù)據中的復雜模式，而且對于提升模型的預測精度至關重要。通過對原始數(shù)據添加有意義的標簽，數(shù)據標注為算法提供了學習的“答案”，使其能夠在未來處理未知數(shù)據時，做出更為準確和有效的反應。這是人工智能開發(fā)中不可或缺的一步，直接影響到技術的性能和應用范圍。
　　云測數(shù)據作為一家中國領先的AI數(shù)據服務商，致力于以高質量、場景化的AI訓練數(shù)據服務為基礎，為人工智能提供包括通用數(shù)據集、數(shù)據處理工具、數(shù)據采集標注等服務在內全方位數(shù)據處理支持。其經過數(shù)年的探索實踐，為大模型產業(yè)化落地中的高質量數(shù)據服務提供了可借鑒的解決方案。
　　自成立以來，云測數(shù)據一直以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，并先后推出“云測數(shù)據標注平臺”“AI數(shù)據集管理系統(tǒng)”等技術成果，為AI相關企業(yè)提供了處理大規(guī)模感知數(shù)據的能力，同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術領域提供高價值數(shù)據支持，進而推進AI產業(yè)的場景化落地。
　　據悉，目前，云測數(shù)據的技術處于行業(yè)領先優(yōu)勢，特別是在AI數(shù)據處理工具等方面已取得了重大突破。云測數(shù)據通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓練數(shù)據行業(yè)，助力企業(yè)AI數(shù)據綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。而這一技術為助力大模型適應新場景、新技術變革以及快速商業(yè)化應用，顯著提升Al應用的規(guī)模化落地提供了強大的支撐力。
　　作為人工智能產業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設者，云測數(shù)據在數(shù)據處理技術平臺、助力行業(yè)垂直大模型落地、自動駕駛加速發(fā)展等等方面正在發(fā)揮越來越重要的數(shù)據支撐價值，成為發(fā)揮AI智能應用的創(chuàng)新速度與落地效果的重要中堅力量。同時，云測數(shù)據也在一直在積極推動完善AI數(shù)據服務生態(tài)發(fā)展，通過豐富成熟的數(shù)據服務與策略積累，聯(lián)合AI領域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關標準體系化的建設，圍繞數(shù)據生產流程、數(shù)據質量管理、數(shù)據交付實施等能力形成多維度評價指標，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻力量，為智生時代的語料生態(tài)筑牢地基。